- Menjelaskan tugas dan konteksnya ke agent
- Agent menulis dan menguji kode
- Meninjau hasil, lalu mengarahkan ulang
Waktunya habis untuk berpikir dan memeriksa, bukan mengetik.
Simulasi kerja analis data, berbahasa Indonesia
Belajar analisis data
Belajar analisis data
dengan AI harness
Di sini kamu berlatih cara kerja di era agentic AI: arahkan agent, periksa hasilnya, ambil keputusan. Fokus pada analisis yang lebih cepat dan mendalam, lebih sedikit menghafal sintaks SQL dan Pandas.
- Agent sungguhan, bukan skrip
- Tanpa install
- 6 kasus bisnis
Tulis instruksi untuk agent…
↵
Kenapa ini penting
Cara kerja programmer sudah berubah. Berikutnya analis data.
- Menulis SQL dari nol
- Memindahkan hasil ke spreadsheet, membuat chart manual
- Mengulang semuanya saat bos minta revisi
Waktunya habis untuk mengetik. Analisisnya kebagian sisa.
- Menerjemahkan permintaan yang kabur jadi instruksi yang jelas
- Mengarahkan agent mengolah data
- Memutuskan dan memeriksa hasilnya
Kebiasaan yang sama yang kamu butuhkan saat membuka Claude Code atau Codex di kantor.
Cara kerjanya
Bukan tutorial. Simulasi hari kerja seorang analis.
BosQ2 kita kok jeblok ya? Cari tahu kenapa, terus kasih saran.
Permintaannya kabur
Bos tidak menyebut metrik, periode, atau tabel mana. Menerjemahkannya jadi instruksi yang jelas adalah tugasmu.
Agent butuh keputusan
Sekitar 2% transaksi berstatus refund. Bagaimana memperlakukannya?
Biarkan seperti aslinya
Keluarkan dari revenue, catat terpisah
Agent melapor, kamu yang memutuskan
Agent menemukan duplikat, format yang kacau, atau data kosong. Cara membereskannya tetap kamu yang tentukan.
Tim finance akibat fase BKok angka revenue di dashboard beda sama laporan kami?
Setiap keputusan ada akibatnya
Lupa menyebut sesuatu? Agent memakai default diam-diam, dan komplainnya baru datang beberapa fase kemudian.
Alur setiap kasus
Enam fase, dari data mentah sampai bos puas.
Fase berikutnya terbuka setelah temuan pentingnya kamu dapatkan. Coach menilai temuanmu, bukan bentuk prompt-nya, dan memberi hint kalau kamu buntu.
- AKenali dataIsinya apa, mana yang janggal
- BCleaningDuplikat, format, nilai kosong
- CMetrikDefinisi angka yang disepakati
- DAnalisisMenjawab pertanyaan bos
- EDashboardSupaya bos bisa memantau sendiri
- FRevisiBos minta tambahan
Kasus
Lihat semua kasus →
Pertanyaan bisnis sungguhan, data yang sengaja berantakan.
FAQ
Pertanyaan yang sering muncul
Apakah aku memakai Claude Code sungguhan di sini?
Bukan. Kamu bekerja dengan AI agent di browser yang cara kerjanya mirip AI harness: menerima instruksi, menjalankan query ke data, melaporkan hasil, dan bertanya kalau butuh keputusan. Kebiasaan yang kamu latih (memberi konteks, memecah tugas, memeriksa hasil, mengambil keputusan) terbawa langsung ke Claude Code, Codex, dan sejenisnya.
Harus bisa SQL dulu?
Tidak wajib. Agent yang menulis SQL-nya, dan setiap query bisa kamu buka. Yang dilatih adalah mengarahkan dan menilai hasil. Paham SQL tetap membantu untuk memeriksa kerja agent.
Kenapa agent-nya tidak langsung membereskan semuanya?
Sengaja. Agent menemukan dan melaporkan masalah, tapi tidak memutuskan cara memperbaikinya. Di kantor pun, keputusan itu tanggung jawab analis.
Datanya asli?
Fiktif, tapi dibuat menyerupai data bisnis sungguhan, lengkap dengan duplikat, penulisan yang tidak konsisten, nilai kosong, dan jebakan.
Berbayar?
Ya. Supaya bisa menilai dulu, ada satu kasus pengantar yang lebih sederhana dan bisa dicoba gratis.
Progresku tersimpan?
Ya, di akun Google-mu. Bisa dilanjutkan dari perangkat mana pun.
Siap mencoba cara kerja baru?
Mulai dari kasus TokoKita: level pemula, sekitar 90 menit.